Časť 1 — Rozumieme AI

Úvod do princípov umelej inteligencie, jej možností a obmedzení. Tri kapitoly približujú, ako AI funguje, kde môže byť užitočná a prečo je potrebné jej výstupy kriticky posudzovať.

Čo je umelá inteligencia

Základné porozumenie fungovaniu AI pomáha posúdiť, na aké úlohy je vhodná a kedy si jej výstupy vyžadujú osobitnú pozornosť.

Generatívna AI vytvára obsah na základe vzorov a súvislostí, ktoré sa naučila počas trénovania na veľkom množstve údajov. Pri tvorbe textu postupne predpovedá jeho pokračovanie podľa zadania a dostupného kontextu. Niektoré nástroje pritom dokážu vyhľadávať na internete alebo pracovať s poskytnutými dokumentmi.

AI je užitočná pri formulovaní textov, jazykových úpravách a usporiadaní informácií. Presnosť faktov, čísel či citácií však nie je zaručená. Výstupy preto treba overovať najmä tam, kde záleží na konkrétnych detailoch.

Tri pojmy, ktoré stačia na začiatok

Model — systém, ktorý na základe poznatkov získaných počas trénovania spracúva zadania a vytvára výstupy. Jeho znalosti majú časové obmedzenie. Aktuálne informácie môže nástroj získavať prostredníctvom vyhľadávania alebo ďalších pripojených zdrojov.

Prompt — zadanie alebo pokyn, ktorý používateľ poskytne AI. Jasne formulovaný cieľ, relevantný kontext a požadovaný formát významne ovplyvňujú kvalitu odpovede.

Halucinácia — výstup obsahujúci vymyslené alebo nesprávne informácie, ktoré AI prezentuje ako skutočnosť. V akademickom prostredí si osobitnú pozornosť vyžadujú neexistujúce citácie. Môžu mať správnu formu a pôsobiť dôveryhodne, hoci odkazujú na neexistujúcu publikáciu.

Nie je to jedna vec

AI možno používať prostredníctvom samostatného chatovacieho nástroja aj ako súčasť iného softvéru. Nástroje na tvorbu textov, analýzu dát, prácu s odbornou literatúrou či programovanie sa líšia svojimi funkciami a obmedzeniami. Pred použitím je preto dôležité poznať možnosti konkrétneho nástroja aj zdroje, s ktorými pracuje.

Plynulá a presvedčivá odpoveď AI sama osebe nezaručuje správnosť informácií.

Prečo AI používame

AI môže uľahčiť prípravné a rutinné činnosti a vytvoriť tak väčší priestor na odbornú, tvorivú a analytickú prácu.

V štúdiu

AI môže pomôcť pri vysvetľovaní náročných textov, precvičovaní učiva, posudzovaní štruktúry vlastnej práce, preklade odbornej literatúry a úvodnej orientácii v novej téme.

Vo výučbe

AI možno využiť na prípravu podkladov, príkladov a cvičení, tvorbu variantov zadaní, sumarizáciu materiálov, návrhy otázok do diskusie a jazykové korektúry.

Vo výskume

AI môže podporiť orientáciu v odbornej literatúre, sumarizáciu štúdií, tvorbu kódu a analýzu dát, jazykovú úpravu rukopisov či prípravu návrhov abstraktov.

V administratíve

AI môže pomôcť pri príprave návrhov dokumentov a korešpondencie, spracovaní zápisov a zhrnutí, prevode obsahu medzi formátmi a kontrole jeho konzistentnosti.

Úlohou AI je podporovať vašu prácu a vytvárať priestor na činnosti, ktoré si vyžadujú vaše znalosti, úsudok a zodpovednosť.

Mýty a limity

Zodpovedné používanie AI vyžaduje realistické očakávania a znalosť jej obmedzení.

Šesť vecí, ktoré sa hovoria — a ako to je

„Používanie AI je podvod.“ Samotné použitie AI nepredstavuje podvod. Rozhodujúce je dodržanie pravidiel konkrétneho predmetu alebo pracoviska, transparentné uvedenie jej použitia a prevzatie zodpovednosti za výsledok. Ak pravidlá nie sú jasné, overte si ich ešte pred použitím nástroja.

„Detektory spoľahlivo rozpoznajú text vytvorený AI.“ Detekčné nástroje môžu nesprávne označiť pôvodný text za vygenerovaný aj prehliadnuť text vytvorený AI. Ich výsledky preto samy osebe nie sú dostatočným dôkazom pri posudzovaní práce. Dôležité je transparentne uviesť spôsob použitia AI a vedieť vysvetliť postup vlastnej práce.

„AI vie všetko.“ Znalosti modelu sú obmedzené rozsahom a obdobím jeho trénovania. Prístup k aktuálnym informáciám, interným materiálom alebo odborným databázam závisí od funkcií a oprávnení konkrétneho nástroja. Pri poskytovaní ďalších podkladov je vždy potrebné dodržať pravidlá ochrany údajov.

„Presvedčivá odpoveď je správna odpoveď.“ AI môže aj nesprávne informácie formulovať plynulo a presvedčivo. Štýl odpovede preto nie je ukazovateľom jej spoľahlivosti. Osobitnú pozornosť treba venovať overovaniu faktov, citácií a číselných údajov.

„Používanie AI oslabuje samostatné myslenie.“ Záleží na spôsobe jej používania. Nekritické preberanie hotových odpovedí môže obmedzovať rozvoj vlastných zručností. Naopak, využívanie AI na vysvetľovanie, porovnávanie možností a preverovanie argumentov môže podporovať učenie a samostatné uvažovanie.

„AI je len pre informatikov.“ AI môže byť užitočná v rôznych odboroch aj pracovných činnostiach. Na posúdenie kvality jej výstupov sú zásadné predovšetkým znalosti príslušného odboru. Technické ovládanie nástroja nenahrádza odborný úsudok.

Obmedzenia, ktoré treba zohľadniť

• vymýšľa si citácie a zdroje, ktoré vyzerajú úplne dôveryhodne
• nepozná kontext, ktorý ste jej nepovedali
• nedostane sa k našim interným systémom, databázam ani k plným textom za platenou bránou
• počíta nespoľahlivo, aj keď postup vysvetlí správne
• nerozumie tomu, čo píše — nemá odborný úsudok ani zodpovednosť

Odborný úsudok používateľa je základom posúdenia kvality, správnosti a vhodnosti výstupov AI.